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苹果发布 AI 最新成果，它可能是深度学习框架 MLX

最新科讯 1321 0 创建时间：2023-12-07 16:17:03

AI 深度学习框架 MLX

# 苹果发布 AI 最新成果，它可能是深度学习框架 MLX

今天，苹果发布了开源模型的运行软件框架 MLX。  
  
这是苹果机器学习研究团队针对 M 系列芯片开发的机器学习阵列框架，也就是说配备 M 系列芯片的设备，能够更有效地进行深度学习训练。  
  
🔗 MLX Github 地址：https://github.com/ml-explore/mlx  
  
💡 有什么意义：  
#️⃣ 这是苹果有史以来在开源人工智能方面的最大动作  
#️⃣ MLX 有望成为深度学习框架中的「iPhone」  
  
它的主要功能有：  
API 接口：MLX 提供了一个与 NumPy 十分相似的 Python API，以及 C++ API。MLX API 与 PyTorch 相似，便于构建更复杂的模型。  
  
灵活的函数变换：MLX 支持可组合的函数变换，能够实现自动微分、自动向量化以及计算图的优化。  
  
惰性计算：MLX 中的计算是延迟执行的，仅在需要时才实际计算数组。  
  
动态图构建：MLX 的计算图是动态生成的。  
  
多设备支持：MLX 支持在多种设备上运行，包括 CPU 和 GPU。  
  
统一内存模型：与其他框架不同，MLX 采用了统一内存模型。可在任何支持的设备上操作，无需移动数据，还能加速运算。  
  
🤩 苹果 AI 研究科学家 Awni Hannum 的演示视频充分展示了基于 MLX 实现的 Llama v1 7B 模型在 M2 Ultra 上运行的详情。  
  
Github 主页显示，MLX 含有各种示例，包括支持 Transformer 语言模型训练或使用 LoRA 进行微调、使用 Stable Diffusion 生成图像以及使用 Whisper 进行语音识别等。  
  
英伟达高级科学家 Jim Fan 指出，这可能是苹果迄今为止在开源人工智能方面的最大举措。  
  
该版本在设计深度学习受众熟悉的 API 方面做得非常出色，并且在多数人关心的开放源码软件模型上展示了极简的示例：Llama、LoRA、Stable Diffusion 和 Whisper。  
  
深度学习专家 Delip Rao 设想 MLX 有望成为深度学习框架中的「iPhone」，如果苹果的机器学习框架流行起来，不排除未来苹果会将芯片单独销售给外部客户。  
  
此外，部分开发者认为，苹果选择绕开 PyTorch，自行开发 MLX，这意味着开发者需要做双重工作，以同时支持 PyTorch 和 MLX。

苹果发布 AI 最新成果，它可能是深度学习框架 MLX

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