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mysql分库分表方案：垂直分和水平分

Mysql 1175 0 创建时间：2023-05-13 18:37:34

mysql拆分表方案垂直分表水平分表

分库分表是一种对数据库进行水平扩展的策略，旨在解决单数据库在面对海量数据和高并发访问时的性能瓶颈问题。

#### 一、分库分表的目的
  将所有的数据放在一张表里，MySQL 底层 B+ 树的层级结构就可能会变的很高，不同层级的数据页一般都放在磁盘里不同的地方，磁盘 I/O 就会变多，查询性能就会变差，于是我们不得不考虑数据库分表。

分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。

#### 二、分库分表的分类
###### 1、垂直分表
  垂直分表，就是把一个有很多个字段的表拆分成多个表，或者是多个库，每个库表的结构都不一样，每个库表都包含部分字段。一般来说，会将小部分访问频率很高的字段放到一个表里去，将大部分访问频率很低的字段放到另外一个表里去。简单来说，就是把旧表中的某几列拆分成一个新表，这样单行数据就会变小，B + 树里的单个数据页（固定 16kb）内能放入的行数就会变多，从而使单表能放入更多的数据，查询性能变快。

为什么拆几列出去查询性能就变快了？
  MySQL 底层使用的是 B+ 树， B+ 树本质上就是一个个 16KB 的数据页实现的，表里的一行行数据是放在数据页里面的。当查询表里的某行数据时，先将数据页从磁盘加载到内存中，就产生磁盘 I/O，磁盘 I/O 很慢。
  拆分几列出去，表里的每行数据就会变少，单个 16KB 数据页就能放入更多的行，查询时需要的数据页就变少了，磁盘 I/O 也变少了，性能就变快了。

###### 2、水平分表
  水平分表，就是把一个表的数据拆分到多个库的多个表里去，但是每个表的结构都一样，只不过每个表放的数据行数是不同的，所有库表的数据加起来就是全部数据。水平拆分的意义，就是将数据均匀放更多的库里，然后用多个库来扛更高的并发，还有就是用多个库的存储容量来进行扩容。简单来说，就是选定一个分片键，把原来的大表拆分成 N 张小张，一般一张小表保存 500 W 到 2 KW 行数据。

![](https://www.seedblog.cn/uploads/article/2024-03-19/2U6rlhOk4tJVFaShFnjC0RMFTWAlCqeCReh57fCp.png)

#### 三、具体做法
1、根据 ID 取模分表

优点：简单、读写数据都可以很均匀的分摊到每个分表上。

缺点：数据迁移、资源浪费。表的数量扩展后，重新取模，对应的表变了，需要迁移数据到新表。为了避免后续扩展的问题，有些业务会在开始就将数据量预估的很大，然后分成好多张表，但到了最后，可能数据量很小，后面的表根本没用到，造成浪费。
 
 ![](https://www.seedblog.cn/uploads/article/2024-03-19/hnjJirmHjaUVCei6PzFGuBYf3iYc4Vi0yRRXK3FJ.png)

2、根据 ID 范围分表

优点：解决了按照 ID 取模时，数据表的扩展问题，数据少的时候，表也少，随着数据增多表会慢慢变多，数据表可以无限扩展。

缺点：读写热点问题。假设用户 ID 是不断 +1 的，那么在某段时间内，ID 会集中在某个分片范围内，比如在 4kw 到 6kw 的范围里，数据会不断写入这个特定的分表，虽然有很多个分表，但大部分时候只有一两张分表会被频繁读写，其他表很空闲，没有起到分摊数据读写压力的效果，这就是读写热点问题。
 
 ![](https://www.seedblog.cn/uploads/article/2024-03-19/QVz7SCgyrVuaJqmh6dcQISLflXN1P3K1yphwQvcY.png)
 
怎么解决读写热点问题？
让 ID 变得随机，这样 ID 就能随机分散到所有表上，分摊读写压力。
 
原文链接：
https://blog.csdn.net/lp15929801907/article/details/130691215

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