分享每一天-写完代码，你测试过你的程序能跑的极限吗？常见的压测工具有哪些？

写完代码，你测试过你的程序能跑的极限吗？常见的压测工具有哪些？

工具推荐 1592 0 创建时间：2021-09-27 17:08:33

压测工具有哪些

## 我们需了解几个关于压力测试的概念

#### 吞吐率（Requests per second）
概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
计算公式：总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间，即
Request per second = Complete requests / Time taken for tests

#### 并发连接数（The number of concurrent connections）
概念：某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

#### 并发用户数（The number of concurrent users，Concurrency Level）
概念：要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。

#### 用户平均请求等待时间（Time per request）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/ （总请求数 / 并发用户数），即
Time per request = Time taken for tests /（ Complete requests / Concurrency Level）

#### 服务器平均请求等待时间（Time per request: across all concurrent requests）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数，即
Time taken for / testsComplete requests
可以看到，它是吞吐率的倒数。
同时，它也=用户平均请求等待时间/并发用户数，即
Time per request / Concurrency Level

## ab 测试

ab是apache自带的压力测试工具，使用起来非常方便.

安装
如果安装了apache, 那么ab已经安装好了，如果不想安装apache的话，可以通过以下方式安装ab

#### ubuntu
```php
sudo apt-get install apache2-utils
```

#### centos
```php
yum -y install httpd-tools 
```
#### 压测
在压测前，需要关注几个选项，通过 ab -help 查看

```php
Options are:
    -n requests     要执行的请求次数
    -c concurrency  并发数量
    -s timeout      响应时间

执行

ab -n 1000 -c 100 -s 1 http://127.0.0.1:1080/event?config_name=mysql_config
```

总共100个并发执行1000此请求，超时时间为1s
###### 结果分析
在执行上述测试命令后，得到如下结果，主要关注以下几个指标:

Failed requests：失败的请求
Requests per second：也就是常说的QPS, 每秒查询率，这是一个平均值
Time per request：完成一个请求所花费的时间
Transfer rate: 网络传输速度。 对于大文件的请求测试，这个值很容易成为系统瓶颈所在 要确定该值是不是瓶颈，需要了解客户端和被测服务器之间的网络情况，包括网络带宽和网卡速度等信息。
```php
Server Software:        
Server Hostname:        127.0.0.1
Server Port:            1080

Document Path:          /event?config_name=mysql_config
Document Length:        0 bytes

Concurrency Level:      100
Time taken for tests:   0.137 seconds
Complete requests:      1000
Failed requests:        0
Total transferred:      75000 bytes
HTML transferred:       0 bytes
Requests per second:    7275.11 [#/sec] (mean)
Time per request:       13.745 [ms] (mean)
Time per request:       0.137 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          532.84 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
                min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    1   1.0      1       5
Processing:     1   12   5.9     11      30
Waiting:        1   11   5.9     11      29
Total:          1   13   6.1     13      30

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%     13
  66%     15
  75%     17
  80%     18
  90%     22
  95%     25
  98%     28
  99%     29
 100%     30 (longest request)
```
## wrk

wrk 是一款c语言开发的现代的http性能基准测试工具，使用简单，功能强大。

#### 安装
安装可以从github上下载源码编译安装 wrk github地址

#### 压测
wrk的命令选项并不多，很容易使用
```php

Usage: wrk <options> <url>                            
  Options:                                            
    -c, --connections <N>  建立的连接  
    -d, --duration    <T>  执行测试时间           
    -t, --threads     <N>  线程数量   
                                                      
    -s, --script      <S>  使用lua脚本(非常强大的功能，有兴趣可以深入研究)       
    -H, --header      <H>  为每一个HTTP请求添加HTTP头        
        --latency          在压测结束后，打印延迟统计信息   
        --timeout     <T>  超时时间    
    -v, --version          Print version details      
                                                      
  Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
  Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)

wrk -c100 -t10 -d30s http://127.0.0.1:1080/event?config_name=mysql_config

# 10个线程100个连接压测30s
结果分析
wrk生成的结果报告比较简洁，主要关注的点和ab差不多

Requests/sec： QPS
Transfer/sec: 网络传输速度
Running 30s test @ http://127.0.0.1:1080/event?config_name=mysql_config
  10 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    21.02ms   92.04ms   1.05s    97.79%
    Req/Sec     1.22k   229.72     2.38k    75.47%
  365483 requests in 30.07s, 26.14MB read
Requests/sec:  12152.63
Transfer/sec:      0.87MB
```
## jmeter
jmeter 是由java编写的一个GUI测试工具，功能强大且结果多样

#### 安装
安装可以去 apache jmeter 下载

#### 使用
建立 Plan
image
建立Thread Group
建立好 Plan后就可以建立 Thread Group 了, 建立方式

选中Plan 后， Edit > Add > Threads > Thread Group

image
Thread Group 可以设置线程的一些参数，主要是 Number of Threads(users) 和 Loop Count

添加Listener
Listener主要生成一些结果报告，添加方式为

选中Thread Group后 Edit > Add > Listener

image
可以看到有很多结果报告，我平时主要用到以下几个结果报告

- View Results Tree
- Aggregate Report
- Graph Results
- View Results Table
- View Results Tree
这个报告会生成请求树，点击可以查看每个请求的信息

image
Aggregate Report
这个报告会生成请求的聚合统计信息， 主要参数就是QPS， 传输速度等
 
Graph Results
强大的图形报告结果
 
图形结果一些说明

No of Samples(样本数): 代表向服务器发送的请求数目
Deviation(偏离)：代表服务器相应时间变化的数据的分布
Latest Sample(最新样本): 表示服务器相应最后一个请求的时间
Throughtput(吞吐率)：这里是服务器每分钟对数据的处理量
Average(平均值): 表示总运行的时间除以发送给服务器的请求数
Median(中间值): 代表有一半的服务器时间低于该值，而另一半高于该值
根据图形结果得到的一些分析

- 吞吐率起步的时候比较低，随着请求数量越来越多，吞吐率先增后减
- 偏离值还不错，保持一个很平稳的状态 如果偏离数量随着请求数量越来越大， 说明服务器越来越不稳定

https://blog.csdn.net/yaorongke/article/details/82799609

写完代码，你测试过你的程序能跑的极限吗？常见的压测工具有哪些？

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